Komu so delavnice namenjene?
Primerne so za vse, ki želijo pogled v osnove analize podatkov in strojnega učenja. Predznanje ni potrebno.
Vsebina – pregled
Predvideno trajanje delavnice je 4 šolske ure predavanj z vmesnimi sklopi, namenjenimi individualnim povratnim informacijam in analizi primerov. Delavnica je strukturirana okoli medsebojno povezanih primerov z osnovno teoretično analizo.
Razumevanje ključnih konceptov analize podatkov, kot so zbiranje podatkov, predobdelava, raziskovanje in tolmačenje;
Poznavanje razlike med kvantitativnimi in kvalitativnimi podatki ter med strukturiranimi in nestrukturiranimi viri podatkov;Uporaba tehnik za delo z manjkajočimi, podvojenimi in napačnimi podatki;
Razumevanje pomena kakovosti podatkov in vpliva predobdelave podatkov na nadaljnje analize;
Snovanje smiselnih vizualnih predstavitev podatkov z namenom detekcije vzorcev, trendov in izjem ter uporaba ustreznih orodij za vizualizacijo;
Zmožnost interpretacije vizualizacij podatkov z namenom sklepanja, podajanja zaključkov in sprejemanja informiranih odločitev;
Uporaba osnovnih statističnih metod za analizo podatkov in prepoznavanje pomembnosti in omejitev rezultatov statističnih analiz;
Uporaba osnovnih in naprednejših algoritmov strojnega učenja na podatkih ter razumevanje in evalvacija naučenih modelov;
Razumevanje procesnih modelov rudarjenja podatkov in cevovodov;
Lokacija in termini
Delavnice se izvajajo v obliki spletnih delavnic z uporabo aplikacije Zoom. Udeleženci prejmejo na svoj e-naslov tedensko vabilo za udeležbo na delavnici, prav tako so jim v dokumentnem repozitoriju na voljo vsa orodja za delo, predstavitve in ostali predvideni dokumenti.
Pričetek delavnice ob 16.00, 14.1.2026. Prijavljeni udeleženci bodo prejeli povezavo po elektronski pošti.
O izvajalcu
Izredni profesor dr. Branko Kavšek je član Oddelka za informacijske znanosti in tehnologije na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Univerze na Primorskem (UP FAMNIT). Poleg pedagoškega dela opravlja funkcijo koordinatorja dodiplomskega študijskega programa Računalništvo in informatika ter namestnika koordinatorja magistrskega programa iste smeri.
Njegovo raziskovalno delo je osredotočeno na področja računalništva in informatike, zlasti umetne inteligence, podatkovnega rudarjenja in večpredstavnosti. Kot predavatelj pokriva predmete, kot so “Bioinformacijska orodja v psihologiji”, “Inteligentni sistemi”, “Osnove strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja” ter “Teorija formalnih jezikov in izračunljivost”.
